Mengembangkan kemampuan analitis dan komputasional untuk mengelola, memodelkan, dan menginterpretasi data biologis secara ilmiah dan strategis.
Cakupan bahan kajian:
Prinsip biostatistika dan rancangan percobaan
Metode penelitian dan analisis ilmiah
Bioinformatika dan analisis genomik
Biologi komputasi dan pemodelan sistem hayati

SKS: 2
Teori: Yes
Praktik: No
SKS: 2
Teori: Yes
Praktik: No
Mata kuliah Bioinformatika membahas penerapan teknologi informasi dalam analisis data biologi molekuler, dengan penekanan pada pemanfaatan perangkat lunak berbasis GUI dan web untuk eksplorasi data sekuens DNA, RNA, dan protein. Materi mencakup pengenalan jenis dan format data biologis, eksplorasi basis data biologis, pencarian dan perbandingan sekuens, multiple sequence alignment, desain primer, analisis data sekuensing Sanger, anotasi gen dan elemen regulator, analisis domain protein, struktur gen, dan motif elemen regulator, pemodelan struktur molekul, molecular docking, serta integrasi alur kerja bioinformatika secara sistematis. Mata kuliah ini dirancang agar mahasiswa mampu menerapkan bioinformatika sebagai alat bantu dalam perancangan dan interpretasi eksperimen biologi molekuler.
SKS: 2
Teori: Yes
Praktik: No
Mata kuliah Analisis dan Komputasi Data Biologi membekali mahasiswa dengan kemampuan konseptual dan praktis dalam mengelola, menganalisis, serta menginterpretasikan data biologi menggunakan pendekatan statistika dan komputasi. Mata kuliah ini mencakup pendalaman karakteristik data biologi, statistika deskriptif dan inferensial, desain percobaan dan penentuan ukuran sampel, analisis multivariat, hingga analisis data spasial dan pengolahan citra biologis. Mahasiswa juga diperkenalkan pada penerapan Sistem Informasi Geografis (SIG) untuk berbagai bidang biologi, termasuk konservasi, pertanian, dan kesehatan. Melalui pembelajaran berbasis kasus dan komputasi, mahasiswa diharapkan mampu mengambil keputusan ilmiah berbasis data secara bertanggung jawab.
SKS: 2
Teori: Yes
Praktik: No